Prompt Engineering: Nghệ thuật ra lệnh cho AI

Sau lộ trình này bạn sẽ

• Hiểu cơ chế và giới hạn của LLM, biết khi nào cần nguồn dữ liệu, công cụ hoặc người kiểm tra
• Viết prompt rõ mục tiêu, ngữ cảnh, ràng buộc, ví dụ và định dạng cho những việc thật trong học tập và công việc
• Chọn đúng kỹ thuật (few-shot, vai trò, chia nhỏ, suy luận, nhiều phương án, dùng công cụ) và biết khi nào không cần
• Thiết kế đầu ra có cấu trúc, schema và quy tắc nghiệp vụ, kèm đường lui khi dữ liệu thiếu hoặc sai
• Đo chất lượng bằng bộ ca thử, phát hiện thụt lùi, hallucination, thiên lệch và prompt injection
• Vận hành prompt như phần mềm: phiên bản, chi phí, độ trễ, giám sát; bàn giao một trợ lý FAQ có kiểm chứng