Codex: Lộ trình AI Coding Agent thực chiến từ cơ bản đến chuyên nghiệp

Tổng hợp tài liệu

12 tài liệu tham khảo của Codex: Lộ trình AI Coding Agent thực chiến từ cơ bản đến chuyên nghiệp.

Tài liệu (9)

OpenAI Developers — CodexNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Codex là gì? Từ chatbot đến coding agent, CLI, IDE, Codex app, cloud và tích hợp API, Terminal, Git, diff và kỹ năng tối thiểu, Cài đặt và xác thực Codex đúng nguồn, Nhiệm vụ đầu tiên: đọc trước, sửa sau, CLI tương tác: quan sát và giao việc theo lượt, codex exec và chạy không tương tác, Dùng Codex trong VS Code/IDE và review inline, Quản lý ngữ cảnh, phiên và handoff, Cấu hình Codex, config.toml và sự khác nhau giữa môi trường, Viết task contract: mục tiêu, phạm vi, tiêu chí đạt, Đọc codebase: kiến trúc, dependency và luồng dữ liệu, AGENTS.md: quy định repo và invariant quan trọng, Chọn ngữ cảnh, tách dữ liệu khỏi chỉ dẫn, Lặp theo bằng chứng: failing test → minimal fix, Sandbox và chính sách phê duyệt, Bảo vệ secrets, PII và dữ liệu nội bộ, Branch, worktree và phạm vi thay đổi của agent, Prompt injection trong repo, web, issue và MCP, Rollback an toàn, incident và audit trail, Plan trước khi sửa nhiều file, Unit, integration, E2E và test-first, Debug theo giả thuyết và tái hiện, Refactoring bảo toàn API và compatibility, Code review, Pull Request và bằng chứng bàn giao, Skills và SKILL.md: quy trình có thể tái sử dụng, Kiểm thử và cải tiến skill bằng cases/evals, Model Context Protocol: tools, data và trust boundary, Cấu hình MCP và xử lý lỗi kết nối, Tool invocation, subagents và phân chia nhiệm vụ, Codex automations: công việc định kỳ và cảnh báo, Sử dụng codex exec trong pipeline và guardrails, GitHub PR và Codex code review, Chi phí, token, latency và chọn mô hình, Log, trace, báo cáo và quản trị rủi ro, Codex SDK: chạy tác vụ có lập trình, Codex app-server và luồng sự kiện, Managed agent harness và lựa chọn tích hợp, Evals cho agent: pass rate, regression, safety, Hiện đại hóa codebase và migration theo lô nhỏ, Dự án 1: CLI Task Manager có kiểm thử, Dự án 2: Next.js feature hoàn chỉnh, Dự án 3: Review assistant với AGENTS.md + skill, Dự án 4: Workflow nhóm với CI, approvals và logs, Tổng kết năng lực và hướng học tiếp
Codex as a PlatformNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: CLI tương tác: quan sát và giao việc theo lượt, codex exec và chạy không tương tác, Dùng Codex trong VS Code/IDE và review inline, Quản lý ngữ cảnh, phiên và handoff, Cấu hình Codex, config.toml và sự khác nhau giữa môi trường, Codex automations: công việc định kỳ và cảnh báo, Sử dụng codex exec trong pipeline và guardrails, GitHub PR và Codex code review, Chi phí, token, latency và chọn mô hình, Log, trace, báo cáo và quản trị rủi ro, Codex SDK: chạy tác vụ có lập trình, Codex SDK: chạy tác vụ có lập trình, Codex app-server và luồng sự kiện, Codex app-server và luồng sự kiện, Managed agent harness và lựa chọn tích hợp, Evals cho agent: pass rate, regression, safety, Hiện đại hóa codebase và migration theo lô nhỏ
Iterating Development Workflows with CodexNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Viết task contract: mục tiêu, phạm vi, tiêu chí đạt, Đọc codebase: kiến trúc, dependency và luồng dữ liệu, AGENTS.md: quy định repo và invariant quan trọng, Chọn ngữ cảnh, tách dữ liệu khỏi chỉ dẫn, Lặp theo bằng chứng: failing test → minimal fix, Plan trước khi sửa nhiều file, Unit, integration, E2E và test-first, Debug theo giả thuyết và tái hiện, Refactoring bảo toàn API và compatibility, Code review, Pull Request và bằng chứng bàn giao, Skills và SKILL.md: quy trình có thể tái sử dụng, Kiểm thử và cải tiến skill bằng cases/evals, Model Context Protocol: tools, data và trust boundary, Cấu hình MCP và xử lý lỗi kết nối, Tool invocation, subagents và phân chia nhiệm vụ, Dự án 1: CLI Task Manager có kiểm thử, Dự án 2: Next.js feature hoàn chỉnh, Dự án 3: Review assistant với AGENTS.md + skill, Dự án 4: Workflow nhóm với CI, approvals và logs, Tổng kết năng lực và hướng học tiếp
Rethinking Skills and Prompts for GPT-6 AstraNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Viết task contract: mục tiêu, phạm vi, tiêu chí đạt, Đọc codebase: kiến trúc, dependency và luồng dữ liệu, AGENTS.md: quy định repo và invariant quan trọng, Chọn ngữ cảnh, tách dữ liệu khỏi chỉ dẫn, Lặp theo bằng chứng: failing test → minimal fix
Custom Code Review Rules for CodexNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Viết task contract: mục tiêu, phạm vi, tiêu chí đạt, Đọc codebase: kiến trúc, dependency và luồng dữ liệu, AGENTS.md: quy định repo và invariant quan trọng, Chọn ngữ cảnh, tách dữ liệu khỏi chỉ dẫn, Lặp theo bằng chứng: failing test → minimal fix, Sandbox và chính sách phê duyệt, Bảo vệ secrets, PII và dữ liệu nội bộ, Branch, worktree và phạm vi thay đổi của agent, Prompt injection trong repo, web, issue và MCP, Rollback an toàn, incident và audit trail, Plan trước khi sửa nhiều file, Unit, integration, E2E và test-first, Debug theo giả thuyết và tái hiện, Refactoring bảo toàn API và compatibility, Code review, Pull Request và bằng chứng bàn giao, Codex automations: công việc định kỳ và cảnh báo, Sử dụng codex exec trong pipeline và guardrails, GitHub PR và Codex code review, Chi phí, token, latency và chọn mô hình, Log, trace, báo cáo và quản trị rủi ro, Dự án 1: CLI Task Manager có kiểm thử, Dự án 2: Next.js feature hoàn chỉnh, Dự án 3: Review assistant với AGENTS.md + skill, Dự án 4: Workflow nhóm với CI, approvals và logs, Tổng kết năng lực và hướng học tiếp
Codex CookbookNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Plan trước khi sửa nhiều file, Unit, integration, E2E và test-first, Debug theo giả thuyết và tái hiện, Refactoring bảo toàn API và compatibility, Code review, Pull Request và bằng chứng bàn giao, Codex automations: công việc định kỳ và cảnh báo, Sử dụng codex exec trong pipeline và guardrails, GitHub PR và Codex code review, Chi phí, token, latency và chọn mô hình, Log, trace, báo cáo và quản trị rủi ro, Codex SDK: chạy tác vụ có lập trình, Codex app-server và luồng sự kiện, Managed agent harness và lựa chọn tích hợp, Evals cho agent: pass rate, regression, safety, Hiện đại hóa codebase và migration theo lô nhỏ
Skills — OpenAI DevelopersNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Skills và SKILL.md: quy trình có thể tái sử dụng, Kiểm thử và cải tiến skill bằng cases/evals, Model Context Protocol: tools, data và trust boundary, Cấu hình MCP và xử lý lỗi kết nối, Tool invocation, subagents và phân chia nhiệm vụ
OpenAI Docs MCPNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Skills và SKILL.md: quy trình có thể tái sử dụng, Kiểm thử và cải tiến skill bằng cases/evals, Model Context Protocol: tools, data và trust boundary, Model Context Protocol: tools, data và trust boundary, Cấu hình MCP và xử lý lỗi kết nối, Cấu hình MCP và xử lý lỗi kết nối, Tool invocation, subagents và phân chia nhiệm vụ
Agents API OverviewNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Codex SDK: chạy tác vụ có lập trình, Codex app-server và luồng sự kiện, Managed agent harness và lựa chọn tích hợp, Evals cho agent: pass rate, regression, safety, Hiện đại hóa codebase và migration theo lô nhỏ

Website (2)

Sách (1)

Pro Git BookNguồn tham khảo để kiểm tra tính năng hiện tại và hiểu sâu chủ đề.Dùng trong: Codex là gì? Từ chatbot đến coding agent, CLI, IDE, Codex app, cloud và tích hợp API, Terminal, Git, diff và kỹ năng tối thiểu, Cài đặt và xác thực Codex đúng nguồn, Nhiệm vụ đầu tiên: đọc trước, sửa sau, Sandbox và chính sách phê duyệt, Bảo vệ secrets, PII và dữ liệu nội bộ, Branch, worktree và phạm vi thay đổi của agent, Prompt injection trong repo, web, issue và MCP, Rollback an toàn, incident và audit trail, Dự án 1: CLI Task Manager có kiểm thử, Dự án 2: Next.js feature hoàn chỉnh, Dự án 3: Review assistant với AGENTS.md + skill, Dự án 4: Workflow nhóm với CI, approvals và logs, Tổng kết năng lực và hướng học tiếp

Đang tải